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院所 AI 智能助手

AI Agent 透過 MCP 直連 HIS — 讓醫護用一句話查病歷、開處方、查藥庫存,不用再在 5 個系統間切換。資料不出院,全程符合醫療資安。

醫護日常的隱形成本

不是技術問題,是流程設計沒跟上 — 而這些「小事」每天吃掉醫護幾十分鐘。

5 個系統來回切換

HIS 查病歷、處方系統開藥、藥庫查存量、LINE 提醒病患、Excel 記追蹤 — 一次門診切 5 套,認知負擔極高。

藥物交互作用靠記憶

老藥新藥、慢性病合併用藥、過敏史 — 系統本來該幫忙交叉檢核,但訊息散在不同位置,最後還是靠醫師腦袋。

複診追蹤靠便利貼

慢性病患下次回診、檢驗報告通知、衛教資料發送 — 沒人有時間主動追,病患容易斷追蹤。

三個核心 Agent 能力

不是「裝一個 AI 在旁邊」,而是讓 AI 直接成為 HIS 跟你之間的介面 — 自然語言進,結構化動作出。

Clinical Query Agent

Clinical Query Agent

「王先生上次血糖值是多少?最近三個月有沒有變化趨勢?」— AI 自動查 HIS 病歷、整理數據、回傳分析。

Prescription Agent

Prescription Agent

開藥當下即時查藥庫存、交叉檢核病患過敏史、自動建議替代藥物。減少回頭改處方、減少藥物事故。

Patient Communication Agent

Patient Communication Agent

複診提醒、檢驗報告通知、衛教資料發送、CareMatch 預約自動寫入 HIS — 全部走 LINE,AI 根據病歷自動產出個人化訊息,回診率自然回升。

技術選擇 — 為什麼安全

醫療資料不能放雲端、不能傳到 OpenAI、不能違反個資法 — 我們的架構從第一行設計就考慮這些。

MCP 協定

Model Context Protocol — AI 跟 HIS 之間的標準介面,跨 HIS 廠商可移植,不被特定供應商綁定。

資料不出院

Local LLM 部署選項 — 病歷資料完全留在院所內網,符合醫療法、個資法、HIPAA 等規範。

FHIR / HL7 相容

遵循國際醫療資料交換標準,跟現有 HIS、檢驗系統、PACS 無縫整合,導入不用重做。

完整 audit log

每一次 AI 查詢、處方建議、訊息發送都留軌跡,遇到稽核或醫療糾紛時責任歸屬清楚。

※ 重要聲明:本系統定位為醫護工作流程輔助工具,非臨床診斷醫療器材。 AI 產出的查詢結果、處方建議、衛教內容僅供醫師參考;最終診斷與處方決定仍由醫師於認證流程下判定。

準備好讓 AI 成為診所團隊的一員?

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最後更新:2026/06/01